## Problemstellung Ungeplante Maschinenausfälle führen in der Produktion zu enormen Kosten. Stillstandszeiten, Produktionsausfall und Notfallreparaturen belasten das Budget. Gleichzeitig führt übermäßige präventive Wartung zu unnötigen Kosten und Produktionsunterbrechungen. Maschinenbauunternehmen stehen vor der Herausforderung, den optimalen Wartungszeitpunkt zu finden, ohne die Zuverlässigkeit zu gefährden. ## Lösungsansatz mit KI für vorausschauende Wartung im Maschinenbau Unsere Predictive Maintenance Lösung nutzt Machine Learning zur Analyse von Sensordaten in Echtzeit. Die KI erkennt Muster und Anomalien, die auf beginnenden Verschleiß hindeuten - lange bevor es zum Ausfall kommt. Durch die Integration von historischen Wartungsdaten, Betriebsparametern und Umgebungsbedingungen erstellt das System präzise Vorhersagen über die verbleibende Lebensdauer von Komponenten. ## Hauptfunktionen * **Echtzeit-Zustandsüberwachung:** Kontinuierliche Analyse von Vibration, Temperatur, Druck und weiteren Parametern * **Anomalieerkennung:** Frühzeitige Identifikation ungewöhnlicher Muster, die auf Probleme hindeuten * **Restlebensdauer-Prognose:** Berechnung der verbleibenden Nutzungsdauer kritischer Komponenten * **Wartungsplanung:** Automatische Erstellung optimaler Wartungspläne basierend auf tatsächlichem Verschleiß * **Mobile Benachrichtigungen:** Alarmierung von Technikern bei kritischen Zuständen ## Vorteile * Reduzierung ungeplanter Ausfälle um bis zu 70% * Senkung der Wartungskosten um 25-30% * Verlängerung der Maschinenlebensdauer um durchschnittlich 20% * Optimierung der Ersatzteilhaltung durch präzise Bedarfsprognosen * Erhöhung der Gesamtanlageneffektivität (OEE) um 10-15% ## Anwendungsbeispiele Ein Hersteller von Verpackungsmaschinen implementiert die KI-basierte Wartung für seine installierten Anlagen. Sensoren überwachen kritische Komponenten wie Lager und Getriebe. Die KI erkennt drei Wochen vor einem drohenden Lagerausfall die sich verschlechternden Vibrationsmuster. Der Kunde kann die Wartung in einer geplanten Produktionspause durchführen und vermeidet einen Ausfall von geschätzten 50.000 Euro. Eine Produktionsanlage für Automobilteile nutzt die Lösung zur Überwachung von 50 CNC-Maschinen. Die vorausschauende Wartung reduziert ungeplante Stillstände um 65% und ermöglicht eine Just-in-Time-Bestellung von Ersatzteilen, wodurch die Lagerhaltungskosten um 40% sinken.